構造化知識の保存パイプラインを実装

KnowledgeDBへ構造化された知識を安全かつ一貫性を保って保存するため、Persistence Pipelineを実装しました。Knowledge Structuring AIが生成したCandidateをそのまま保存するのではなく、検証・判定・Schema変換・保存Request構築・保存処理を段階的に実行することで、EntityやRelation、Knowledgeなどの整合性を維持したまま永続化できるようになりました。これにより、各処理の責務を明確に分離するとともに、保存フロー全体の保守性・拡張性・信頼性を向上させ、今後のKnowledge Foundationの機能追加にも柔軟に対応できる基盤を実現しました。